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容器是 Docker 又一核心概念。Docker 的容器十分轻量级，用户可以随时创建或删除容器。容器是直接提供应用服务的组件，也是已经掌握了对容器整个生命周期进行管理的各项操作命令。

简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。而虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和运行在上面的应用。

下面将具体介绍如何来管理一个容器，包括创建、启动、停止和删除等。

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FROM：指定基础 image

构建指令，必须指定且需要在 Dockerfile 其他指令的前面。后续的指令都依赖于该指令指定的 image。FROM 指令指定的基础 image 可以是官方远程仓库中的，也可以位于本地仓库。
该指令有两种格式：

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FROM <image>

指定基础 image 为该 image 的最后修改的版本。或者：

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FROM <image>:<tag>
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用户在使用 Docker 的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

在容器中管理数据主要有如下两种方式：

  1. 数据卷（Data volumes）
  2. 数据卷容器（Data volume containers）
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大量的互联网应用服务包括多个服务组件，这往往需要多个容器之间通过网络进行相互配合。Docker 目前提供映射端口到宿主机和容器互联机制为容器提供网络服务。

端口映射实现访问容器

外部访问容器

容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。

当使用 -P 标记时，Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。

使用 docker ps 可以看到，本地主机的 49155 被映射到了容器的 5000 端口。此时访问本机的 49155 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面。

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$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
$ sudo docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse

同样的，可以通过 docker logs 命令来 查看应用的信息 。

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$ sudo docker logs -f nostalgic_morse
* Running on http://0.0.0.0:5000/
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

-p（小写的）则可以指定要映射的端口，并且，在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有 ip:hostPort:containerPort | ip:containerPort | hostPort:containerPort。

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