Linux 基础之文本分析 awk

awk 是一种模式扫描和处理语言,在对数据进行分析处理时,是十分强大的工具。

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awk [options] 'pattern {action}' file...

awk 的工作过程是这样的:按行读取输入 (标准输入或文件),对于符合模式 pattern 的行,执行 action。当 pattern 省略时表示匹配任何字符串;当 action 省略时表示执行'{print}';它们不可以同时省略。

每一行输入,对 awk 来说都是一条记录 (record),awk 使用 $0 来引用当前记录:

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$ head -1 /etc/passwd | awk '{print $0}'
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash

例子中将命令 head -1 /etc/passwd 作为 awk 的输入,awk 省略了 patternactionprint $0,意为打印当前记录。

对于每条记录,awk 使用分隔符将其分割成列,第一列用 $1 表示,第二列用 $2 表示… 最后一列用 $NF 表示

选项 -F 表示指定分隔符

如输出文件 /etc/passwd 第一行第一列 (用户名) 和最后一列(登录 shell):

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$ head -1 /etc/passwd | awk -F: '{print $1,$NF}'
root /bin/bash

当没有指定分隔符时,使用一到多个 blank(空白字符,由空格键或 TAB 键产生) 作为分隔符。输出的分隔符默认为空格。

如输出命令 ls -l * 的结果中,文件大小和文件名:

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$ ls -l * | awk '{print $5,$NF}'
13 b.txt
58 c.txt
12 d.txt
0 e.txt
0 f.txt
24 test.sh
$

还可以对任意列进行过滤:

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$ ls -l *|awk '$5>20 && $NF ~ /txt$/'
-rw-r--r-- 1 nobody nobody 58 11 月 16 16:34 c.txt

其中 $5>20 表示第五列的值大于 20;&& 表示逻辑与;$NF ~ /txt$/ 中,~ 表示匹配,符号 // 内部是正则表达式。这里省略了 action,整条 awk 语句表示打印文件大小大于 20 字节并且文件名以 txt 结尾的行。

awkNR 表示行号

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$ awk '/^root/ || NR==2' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin

例子中 || 表示逻辑或,语句表示:输出文件 /etc/passwd 中以 root 开头的行或者第二行。

在一些情况下,使用 awk 过滤甚至比使用 grep 更灵活

如获得 ifconfig 的输出中网卡名及其对应的 mtu 值

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$ ifconfig|awk '/^\S/{print $1"\t"$NF}'
ens32: 1500
ens33: 1500
lo: 65536
$
#这里的正则表示不以空白字符开头的行,输出内容中使用 \ t 进行了格式化。

以上所说的 NRNF 等都是 awk 的内建变量,下面列出部分常用内置变量

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$0 当前记录(这个变量中存放着整个行的内容)
$1~$n 当前记录的第 n 个字段,字段间由 FS 分隔
FS 输入字段分隔符 默认是空格或 Tab
NF 当前记录中的字段个数,就是有多少列
NR 行号,从 1 开始,如果有多个文件话,这个值也不断累加。
FNR 输入文件行号
RS 输入的记录分隔符, 默认为换行符
OFS 输出字段分隔符, 默认也是空格
ORS 输出的记录分隔符,默认为换行符
FILENAME 当前输入文件的名字

awk 中还可以使用自定义变量,如将网卡名赋值给变量 a,然后输出网卡名及其对应的 RX bytes 的值 (注意不同模式匹配及其 action 的写法):

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$ ifconfig|awk '/^\S/{a=$1}/RX p/{print a,$5}'
ens32: 999477100
ens33: 1663197120
lo: 0

awk 中有两个特殊的 pattern:BEGINEND;它们不会对输入文本进行匹配,BEGIN 对应的 action 部分组合成一个代码块,在任何输入开始之前执行;END 对应的 action 部分组合成一个代码块,在所有输入处理完成之后执行。

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#注意类似于 C 语言的赋值及 print 函数用法
$ ls -l *|awk 'BEGIN{print"size name\n---------"}$5>20{x+=$5;print $5,$NF}END{print"---------\ntotal",x}'
size name
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58 c.txt
24 test.sh
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total 82

awk 还支持数组,数组的索引都被视为字符串 (即关联数组),可以使用 for 循环遍历数组元素

如输出文件 /etc/passwd 中各种登录 shell 及其总数量

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#注意数组赋值及 for 循环遍历数组的写法
$ awk -F ':' '{a[$NF]++}END{for(i in a) print i,a[i]}' /etc/passwd
/bin/sync 1
/bin/bash 2
/sbin/nologin 19
/sbin/halt 1
/sbin/shutdown 1

当然也有 if 分支语句

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#注意大括号是如何界定 action 块的
$ netstat -antp|awk '{if($6=="LISTEN"){x++}else{y++}}END{print x,y}'
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pattern 之间可以用逗号分隔,表示从匹配第一个模式开始直到匹配第二个模式

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$ awk '/^root/,/^adm/' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin

还支持三目操作符 pattern1 ? pattern2 : pattern3,表示判断 pattern1 是否匹配,true 则匹配 pattern2,false 则匹配 pattern3,pattern 也可以是类似 C 语言的表达式。

如判断文件 /etc/passwd 中 UID 大于 500 的登录 shell 是否为 /bin/bash,是则输出整行,否则输出 UID 为 0 的行:

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#注意为避免混淆对目录分隔符进行了转义
$ awk -F: '$3>500?/\/bin\/bash$/:$3==0 {print $0}' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
learner:x:1000:1000::/home/learner:/bin/bash
#三目运算符也可以嵌套,例子略

选项 -f file 表示从 file 中读取 awk 指令

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#打印斐波那契数列前十项
$ cat test.awk
BEGIN{
$1=1
$2=1
OFS=","
for(i=3;i<=10;i++)
{
$i=$(i-2)+$(i-1)
}
print
}
$ awk -f test.awk
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55

选项 -F 指定列分隔符

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#多个字符作为分隔符时
$ echo 1.2,3:4 5|awk -F '[., :]' '{print $2,$NF}'
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#这里 - F 后单引号中的内容也是正则表达式

选项 -v var=val 设定变量

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#这里 printf 函数用法类似 C 语言同名函数
$ awk -v n=5 'BEGIN{for(i=0;i<n;i++) printf"%02d\n",i}'
00
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print 等函数还支持使用重定向符 >>> 将输出保存至文件

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#如按第一列 (IP) 分类拆分文件 access.log,并保存至 ip.txt 文件中
$ awk '{print > $1".txt"}' access.log
$ ls -l 172.20.71.*
-rw-r--r-- 1 root root 5297 11 月 22 21:33 172.20.71.38.txt
-rw-r--r-- 1 root root 1236 11 月 22 21:33 172.20.71.39.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4533 11 月 22 21:33 172.20.71.84.txt
-rw-r--r-- 1 root root 2328 11 月 22 21:33 172.20.71.85.txt

内建函数

length() 获得字符串长度

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$ awk -F: '{if(length($1)>=16)print}' /etc/passwd
systemd-bus-proxy:x:999:997:systemd Bus Proxy:/:/sbin/nologin

split() 将字符串按分隔符分隔,并保存至数组

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$ head -1 /etc/passwd|awk '{split($0,arr,/:/);for(i=1;i<=length(arr);i++) print arr[i]}'
root
x
0
0
root
/root
/bin/bash

getline 从输入 (可以是管道、另一个文件或当前文件的下一行) 中获得记录,赋值给变量或重置某些环境变量

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#从 shell 命令 date 中通过管道获得当前的小时数
$ awk 'BEGIN{"date"|getline;split($5,arr,/:/);print arr[1]}'
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#从文件中获取,此时会覆盖当前的 $0。(注意逐行处理 b.txt 的同时也在逐行从 c.txt 中获得记录并覆盖 $0,当 getline 先遇到 eof 时 <即 c.txt 文件行数较少> 将输出空行)
$ awk '{getline <"c.txt";print $4}' b.txt
"https://segmentfault.com/learnning"
$
#赋值给变量
$ awk '{getline blog <"c.txt";print $0"\n"blog}' b.txt
aasdasdadsad
BLOG ADDRESS IS "https://segmentfault.com/learnning"
$
#读取下一行 (也会覆盖当前 $0)
$ cat file
anny
100
bob
150
cindy
120
$ awk '{getline;total+=$0}END{print total}' file
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#此时表示只对偶数行进行处理

next 作用和 getline 类似,也是读取下一行并覆盖 $0,区别是 next 执行后,其后的命令不再执行,而是读取下一行从头再执行。

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#跳过以 a-s 开头的行,统计行数,打印最终结果
$ awk '/^[a-s]/{next}{count++}END{print count}' /etc/passwd
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#又如合并相同列的两个文件
$ cat f.txt
学号 分值
00001 80
00002 75
00003 90
$ cat e.txt
姓名 学号
张三 00001
李四 00002
王五 00003
$ awk 'NR==FNR{a[$1]=$2;next}{print $0,a[$2]}' f.txt e.txt
姓名 学号 分值
张三 00001 80
李四 00002 75
王五 00003 90
#这里当读第一个文件时 NR==FNR 成立,执行 a[$1]=$2,然后 next 忽略后面的。读取第二个文件时,NR==FNR 不成立,执行后面的打印命令

sub(regex,substr,string) 替换字符串 string(省略时为 $0) 中首个出现匹配正则 regex 的子串 substr

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$ echo 178278 world|awk 'sub(/[0-9]+/,"hello")'
hello world
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gsub(regex,substr,string) 与 sub() 类似,但不止替换第一个,而是全局替换
$ head -n5 /etc/passwd|awk '{gsub(/[0-9]+/,"----");print $0}'
root:x:----:----:root:/root:/bin/bash
bin:x:----:----:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:----:----:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:----:----:adm:/var/adm:/sbin/nologin
lp:x:----:----:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin

substr(str,n,m) 切割字符串 str,从第 n 个字符开始,切割 m 个。如果 m 省略,则到结尾

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$ echo "hello, 世界!"|awk '{print substr($0,8,1)}'

tolower(str)toupper(str) 表示大小写转换

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$ echo "hello, 世界!"|awk '{A=toupper($0);print A}'
HELLO, 世界!

system(cmd) 执行 shell 命令 cmd,返回执行结果,执行成功为 0,失败为非 0

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#此处 if 语句判断和 C 语言一致,0 为 false,非 0 为 true
$ awk 'BEGIN{if(!system("date>/dev/null"))print"success"}'
success

match(str,regex) 返回字符串 str 中匹配正则 regex 的位置

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$ awk 'BEGIN{A=match("abc.f.11.12.1.98",/[0-9]{1,3}\./);print A}'
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awk 作为一个编程语言可以处理各种各样的问题,甚至于编写应用软件,但它更常用的地方是命令行下的文本分析,生成报表等,这些场景下 awk 工作的很好。工作中如经常有文本分析的需求,那么掌握这个命令的用法将为你节省大量的时间。

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